Πρακτική Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μοιραστείτε οπτικοποιήσεις μεταξύ διαφορετικών μελών της ομάδας.
• Ασφαλής πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα χαρτών.
• Ενσωματώστε γλώσσες στατιστικών υπολογιστών όπως η R με το Spotfire.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε στοιχεία και βιβλιοθήκες Anaconda.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Διαχειριστείτε πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας το Anaconda Navigator.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα Conda, R και Python για επιστήμη δεδομένων και μηχανική εκμάθηση.
• Γνωρίστε ορισμένες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

To αποδοχτή-οδηγούμενο, ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα σε Ελλάδα (στο χώρο ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και ανάλυση δεδομένων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον εξέλιξης για να ξεκινήσουν με τη δημιουργία αναπαραστάσεων στο Grafana.
• Ρυθμίσουν το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόσουν πάνελ και κέντρα ελέγχου με δεδομένα.
• Ρυθμίσουν αναστρέφων προσαρμοστή για ταχεία χρησιμοποίηση.

Η εκπαίδευση αυτή υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού, η οποία πραγματοποιείται σε Ελλάδα (online ή σε χώρο), απευθύνεται σε διάφορους ειδικούς της πληροφορικής μέσα-νível, οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιούν τα προηγμένα χαρακτηριστικά και συστατικά των Grafana για την οπτική παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν έξυπνα τα προηγμένα χαρακτηριστικά και τα συστατικά των Grafana.
• Χρησιμοποιήσουν προτύπα μεταβλητών και δυναμικές πίνακες για ενισχυμένη οπτική παρουσίαση δεδομένων.
• Χρησιμοποιήσουν τη Γλώσσα Ερωτήματος Grafana για περίπλοκα ερωτήματα.
• Μάθουν καλές πρακτικές για την κλίμακα των Grafana, τη βελτιστοποίηση των επιδόσεών τους και την ασφάλεια σε υψηλή διαθεσιμότητα.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από διδάσκοντα σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι απευθείας σε IT εργαζόμενους με κατωφλί από αρχάριος έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τη γνώση και τις πρακτικές δεξιότητες που χρειάζονται για να εξαίρονα στη διοίκηση των Grafana και GLPI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και προσαρμόσουν διαδρομολόγια στο Grafana με διάφορες οπτικοποίησεις.
• Εφαρμόσουν προειδοποιήσεις και ειδοποιήσεις για την παρακολούθηση.
• Διοικούν λογαριασμούς χρηστών, ομάδες και δικαιώματα πρόσβασης.
• Διαχειρίζονται αποτελεσματικά τους IT πόρους, συμπεριλαμβανομένων της κατάληψης λογισμικών και οπτικοποιημένων δεδομένων.
• Εφαρμόζουν ένα σύστημα helpdesk για τη υποστήριξη των χρηστών και τη διαχείριση εκδοσεών.

Αυτή η εκπαίδευση, διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές web και DevOps μηχανικούς, οι οποίοι επιθυμούν να οπτικοποιούν και παρακολουθούν δεδομένα με το Grafana και Graphite.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συγκεντρώνουν και οπτικοποιούν μετρήσεις για τα συστήματα και τις εφαρμογές.
• Δημιουργούν έναν StatsD client για τη συλλογή μετρήσεων από τις εφαρμογές.
• Εδραιώνουν πληροφοριακά και δυναμικά tableaux με το Grafana.
• Συγκεντρώνουν επίγνωση από την απόδοση πίσω στην οπτική.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής και DevOps επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά των Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά των Grafana και Prometheus.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα Grafana και Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Ρυθμίστε βασικές πηγές δεδομένων και πίνακες εργαλείων στο Grafana.
• Παρακολουθήστε τις μετρήσεις του συστήματος και οπτικοποιήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν τη σταδιοδρομία τους στο Data Science χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Εξερευνήστε την ανάλυση δεδομένων.
• Μάθετε για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαγωγό, ζωντανά (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για τη δημιουργία GPU-επιταχυνμένων αναλυτικών και πλυθμού δεδομένων, workflows, και οπτικοποιήσεων, εφαρμόζοντας μηχανικές μέθοδους μάθησης, όπως το XGBoost, cuML κλπ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για τη δημιουργία μοdel από δεδομένα με NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τις πληροφορίες, συστατικά και πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Να χρησιμοποιήσουν GPUs για να επιταχύνουν από κάθε πλευρά τους πίπτοντες αναλυτικούς και δεδομένων.
• Να υλοποιήσουν GPU-επιταχυνμένη προετοίμαση δεδομένων και ETL με cuDF και Apache Arrow.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν μηχανικές εργασίες μάθησης με XGBoost και cuML αλγόριθμους.
• Να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις δεδομένων και να εκτελούν γράφημα ανάλυση με cuXfilter και cuGraph.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire.
• Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να φορτώνετε, να επεξεργάζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
• Δημιουργήστε διαδραστικές και βελτιωμένες απεικονίσεις δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL. Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων RDMS μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο οπτικοποίησης και παρουσίασης δεδομένων γραφικά χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire.

Μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BusinessEvents and ActiveMatrix Service Bus για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και τη διαχείριση εφαρμογών που βασίζονται σε συμβάντα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη.
• Δημιουργήστε κατανεμημένα, κρατικά συστήματα επεξεργασίας συμβάντων που βασίζονται σε κανόνες.
• Διαχειριστείτε δεδομένα επαγγελματικών συμβάντων και εφαρμόστε τους κατάλληλους επιχειρηματικούς κανόνες.
• Μειώστε το χρόνο απόκρισης συμβάντων σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας που βασίζονται σε δεδομένα.
• Δημιουργήστε εφαρμογές για ανίχνευση απάτης, παρακολούθηση και ανίχνευση, δημιουργία προσφορών πελατών σε πραγματικό χρόνο, κ.λπ.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμορφωτή (όλον τον διαχειρισμό ή παρουσία) στο Ελλάδα είναι προσανατολισμένη προς μηχανικούς, έρευνες και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τις λειτουργίες του TIBCO Statistica για να δημιουργήσουν εργαλεία ανάλυσης και μοντέλων.

Ακούσαντας την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα είναι έχει διαθέσιμη την ικανότητα να:

• Εγκαταστήσουν και περιπλανηθούν στο πρόγραμμα TIBCO Statistica για να δημιουργήσουν και να διαχειρίζονται έργα ανάλυσης δεδομένων.
• Διαθέτουν βασική γνώση στατιστικής για την ανάλυση δεδομένων και να παραχθούν χρήσιμες επιστημονικές πληροφορίες για την επιχείρηση.
• Εξερευνήσουν προοδευτικά θέματα με δεδομένα μεγάλης κλίμακας, μηχανική μάθηση και σχεδιασμό πειραμάτων (DOE) χρησιμοποιώντας το TIBCO Statistica.