Εκπαίδευση Data Visualization στην Ελλάδα

Grafana και Prometheus είναι εργαλεία που αποτελούν τυπικά στο περιβάλλον της βιομηχανίας για την οπτικοποίηση, τη μετρία και την ειδοποίηση για τις μετρικές των IT πόλεpv και εφαρμογώv μέσw από δυναμικά διαγράμματα και ολοκλήρωση.

Αυτό το εκπαιδευτικό που δίδεται απώτερο (διαπινγκ νέto ή υπεύθvνο) στοχεύει σε IT ειδικούς με μεσαίa ή προχωρημέnv επίπεδo γνώσe, που θέλουν να ενσυνδέσουν τα Grafana και Prometheus με πολλαπλά πηγές δεδομέvωv και να αναδυθoύν σε ενεργές οπτικοποιήσeς και ειδοποιήσeς σε διανεμημέnv συστήmαt.

Τελικά, οι μεταvήvτες θα μπoύν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα Grafana και Prometheus σε προϊόvωv-ετοιμές ρύθμισe.
• Ενσυνδέσουν πολλαπλές πηγές δεδομέvωv, συμπεριλαμβανόmεv τωv SQL, Elasticsearch, InfluxDB και cloud APIs.
• Δημιουργήσουν προχωρημέnv διαγράμματα με μεταβληtές, ορkίσματα, μεταποίήσeς και ειδοποιήσeς.
• Εφαpίνουν τις καλύτερες πρακτικές στον μοντελισμό δεδομέvωv, την επιτάχυνση της παραγωγήs και τον έλεγχο πρόσβασeς χρηστώv.

Σχέδιo του μαθήμaτoς

• Διακυμαινόμενη λекция και συζήτησe.
• Πολύ εξάσκηση και πρακτικήs.
• Σχεδιασμός υπολογιστώv μέσw σε ζωντανό περιβάλλoν εφαρμoγής.

Πρoθυμισtίeς του μαθήμaτoς

• Για να απαιτήσετε ένα προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημa, παρακαλώ επικoινωvήξτε μαζί μας να συμφωνήσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση μέσω ζωντανών σεμιναρίων στο Ελλάδα (offline ή online) προσβάλλει χρήστες επιπέδου μέσου Grafana που θέλουν να κατασκευάσουν δυναμικούς, αναπτύσσονται σε βάθος πίνακες με όρους προβολής που αλλάζουν και ενημερωτικές ενημερώσεις.

Στο τέλος αυτής της δίδασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν πίνακες που απαντούν στις εργασίες των χρηστών, όπως η κλικ σε μια γραφική γραμμή
• Εφαρμόσουν δυναμικές αναπτύξεις που ενημερώνονται στη θέση τους (χωρίς νέες καρτέλες)
• Ρυθμίσουν γράφημα κόκκινου κύκλου και λεπτομερείς πανέλες βασισμένες σε φίλτρα επιλογής
• Χρησιμοποιήσουν δυναμικούς όρους προβολής που απαντούν στην είσοδο των χρηστών και τα σερβικά δεδομένα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες παρακολούθησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Grafana για τη ρύθμιση λύσεων παρακολούθησης, τη διαχείριση πινάκων εργαλείων και τη δημιουργία ειδοποιήσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη διαφορά μεταξύ παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τον διακομιστή Grafana.
• Διαμορφώστε και συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων όπως Prometheus, InfluxDB και ElasticSearch.
• Δημιουργήστε, διαχειριστείτε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων και γραφήματα.
• Χρησιμοποιήστε μεταβλητές και ερωτήματα για να δημιουργήσετε δυναμικούς πίνακες εργαλείων.
• Ρυθμίστε ειδοποιήσεις και ειδοποιήσεις μέσω του Grafana.
• Εγκαταστήστε και διαχειριστείτε πρόσθετα για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητα του Grafana.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και SRE προηγμένου επιπέδου DevOps που επιθυμούν να διαχειριστούν και να κλιμακώσουν Prometheus και Grafana για μεγάλα περιβάλλοντα αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αρχιτέκτονας Prometheus και Grafana για μεγάλης κλίμακας και κατανεμημένα περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση Prometheus για συστήματα υψηλής κυκλοφορίας.
• Διαμόρφωση Grafana για μεγάλα σύνολα δεδομένων και περίπλοκες απεικονίσεις.
• Εφαρμόστε προηγμένες στρατηγικές αντιμετώπισης προβλημάτων και επεκτασιμότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις εφαρμογές τους για εξαγωγή και παρακολούθηση προσαρμοσμένων μετρήσεων αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία των προσαρμοσμένων μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Εφαρμογές οργάνων για εξαγωγή προσαρμοσμένων μετρήσεων για Prometheus.
• Δημιουργήστε και διαμορφώστε πίνακες εργαλείων στο Grafana για να οπτικοποιήσετε προσαρμοσμένες μετρήσεις.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένους διαχειριστές Kubernetes και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους παρακολούθησης για τα συμπλέγματα Kubernetes χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε τα Prometheus και Grafana για παρακολούθηση Kubernetes.
• Παρακολουθήστε βασικές μετρήσεις για ομάδες, κόμβους και υπηρεσίες.
• Δημιουργήστε δυναμικούς πίνακες εργαλείων για να απεικονίσετε την υγεία και την απόδοση του συμπλέγματος.
• Εφαρμόστε στρατηγικές προειδοποίησης για προληπτική επίλυση προβλημάτων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση λύσεων παρακολούθησης σε Kubernetes περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται με καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) στην Ελλάδα, απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες DevOps και SRE που επιθυμούν να βελτιώσουν τεχνικές γρήγορης ειδοποίησης και αυτοματοποίησης με το Grafana και Prometheus.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργία και διαχείριση προχωρημένων κανόνων ειδοποίησης στο Prometheus.
• Ενσωμάτωση του Alertmanager του Prometheus με εξωτερικά εργαλεία χρησιμοποιώντας webhooks.
• Αυτοματοποίηση απαντήσεων σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
• Χρήση του Grafana για τη βελτιστοποίηση της εικονικής απεικόνισης και διαχείρισης των ειδοποιήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου cloud και DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν την παρατηρησιμότητα του cloud με τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα οφέλη της ενσωμάτωσης των Grafana και Prometheus με πλατφόρμες cloud.
• Ρυθμίστε το Prometheus για παρακολούθηση πόρων που βασίζονται σε σύννεφο.
• Διαμόρφωση Grafana για οπτικοποίηση μετρήσεων υπηρεσιών cloud.
• Αξιοποιήστε τα εγγενή εργαλεία και τις ενσωματώσεις του cloud για την παρακολούθηση της επεκτασιμότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου DevOps και SRE που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακούς πίνακες εργαλείων και να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βέλτιστες πρακτικές για το σχεδιασμό αποτελεσματικών πινάκων εργαλείων.
• Δημιουργήστε και διαμορφώστε σύνθετα Grafana στοιχεία πίνακα εργαλείων.
• Αξιοποιήστε το πρότυπο Grafana για δυναμικούς και επαναχρησιμοποιήσιμους πίνακες εργαλείων.
• Εφαρμογή μηχανισμών προειδοποίησης για τη βελτίωση της επιχειρησιακής ευαισθητοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε περιβάλλοντα πληροφορικής.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα Grafana και Prometheus για βασικές εργασίες παρακολούθησης.
• Δημιουργήστε απλούς πίνακες εργαλείων και ειδοποιήσεις για να οπτικοποιήσετε την απόδοση του συστήματος.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση της διαθεσιμότητας και της απόδοσης του συστήματος.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση (live) στο Ελλάδα (διαπερστικά ή προσωπικά) προσβλέπει σε αρχικό επίπεδο δεδομένων επιστήμονες που θα θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργήσουν σημαντικές και ψυχαγωγικές δεδομένων προβολές.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και περιηγηθούν το Google Colab για προβολές δεδομένων.
• Δημιουργήσουν διάφορους τύπους χαρτών με το Matplotlib.
• Χρησιμοποιήσουν το Seaborn για προχωρημένες τεχνικές προβολής.
• Διαθέτουν χαρτούς για καλύτερη παρουσίαση και αποδυτικότητα.
• Ερμηνεύσει και παρουσιάσει δεδομένα αποτελεσματικά με χρήση βισιουαλ τεχνικών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής και DevOps επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά των Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά των Grafana και Prometheus.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα Grafana και Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Ρυθμίστε βασικές πηγές δεδομένων και πίνακες εργαλείων στο Grafana.
• Παρακολουθήστε τις μετρήσεις του συστήματος και οπτικοποιήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Το Elastic Stack (ELK) είναι μια ισχυρή πλατφόρμα για την αναζήτηση, ανάλυση και επικοινωνία λογαριασμικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από πολλές πηγές.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσιόν, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή onsite), απευθύνεται σε IT πρωτοφυλλία μεμές επίπεδου τέχνης που επιθυμούν να βελτιώσουν τη γνώση τους στο ELK για τη διαχείριση κατανεμημένων λογαριασμικών δεδομένων, αυτόματη ενήμερση σε περιπτώσεις και δημιουργία προχωρημένων οπτικοποιήσεων και εργαλείων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συγκεντρώσουν προχωρημένες ροές εισόδου και ανάλυσης δεδομένων από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων.
• Δημιουργήσουν προσαρμοσμένα εργαλεία Kibana για διάφορες ομάδες ή χρήσεις.
• Εφαρμόσουν ενημέρωση μέσω e-mail και προχωρημένες συνθήκες.
• Χρησιμοποιούν ρυθμίσεις για τη βελτίωση της ακρίβειας της αναζήτησης στους λογαριάσμους.
• Διαχειρίζονται ρόλους και δικαιώματα πρόσβασης των χρηστών για έναν ασφαλή λογαριασμικό χώρο.
• Συνεργάζονται με την Elasticsearch REST API για αυτομάτωση και ενσωμάτωση.

Μορφή του μαθήματος

• Ανταλλαγή διαλέξεων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εφαρμογή.
• Εφαρμογή χειρονομητών σε μια ενεργή κλίνικη περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμογμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε τις σχέσεις.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από διδάσκοντα σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι απευθείας σε IT εργαζόμενους με κατωφλί από αρχάριος έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τη γνώση και τις πρακτικές δεξιότητες που χρειάζονται για να εξαίρονα στη διοίκηση των Grafana και GLPI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και προσαρμόσουν διαδρομολόγια στο Grafana με διάφορες οπτικοποίησεις.
• Εφαρμόσουν προειδοποιήσεις και ειδοποιήσεις για την παρακολούθηση.
• Διοικούν λογαριασμούς χρηστών, ομάδες και δικαιώματα πρόσβασης.
• Διαχειρίζονται αποτελεσματικά τους IT πόρους, συμπεριλαμβανομένων της κατάληψης λογισμικών και οπτικοποιημένων δεδομένων.
• Εφαρμόζουν ένα σύστημα helpdesk για τη υποστήριξη των χρηστών και τη διαχείριση εκδοσεών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε διορισμένους διαχειριστές και προγραμματιστές μεδιόβημα επίπεδου, οι οποίοι επιθυμούν να βάλουν το φως σε πιο βαθιές γνώσεις της διαχείρισης Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένων προχωρημένων τεχνικών για την ανάπτυξη πινάκων ελέγχου στο Kibana, καθώς και τη διατήρηση του συστήματος.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρύθμιση και διαμόρφωση περιβάλλοντος Elasticsearch και Kibana για προχωρημένη διαχείριση και ανάπτυξη πινάκων ελέγχου.
• Δημιουργία και διαχείριση δείκτων, αποδείξεων και μοντέλων δεδομένων του Elasticsearch.
• Ανάπτυξη προχωρημένων ερωτήσεων και φίλτρων για να ανακαλύψουν αξιόλογες ενδείξεις από τα δεδομένα Elasticsearch.
• Σχεδιασμός και κατασκευή διαδραστικών πινάκων ελέγχου στο Kibana χρησιμοποιώντας διάφορες τύπους και τεχνικές απεικόνισης.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για τη διαχείριση, αποδότικη λειτουργία και αποκατάσταση προβλημάτων στο Elasticsearch και Kibana.

Η Ανάλυση Δεδομένων είναι το πρόγραμμα αποκτήσης, καθαρισμού, μετατροπής και μοντελοποίησης δεδομένων για να ανακαλυφθούν χρήσιμες πληροφορίες, συμπεράσματα και υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με επιβλέποντα εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματίες επίπεδου μεταξύ που επιθυμούν να διαχειρίζονται, να αναλύουν και να εκτυπώνουν δεδομένα αποτελεσματικά για την αξιολόγηση των αποδόσεων και υποστήριξη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων.
• Εφαρμένοι υπολογιστικές, ταξινομητικές και θεμελιώδεις μοντέλα μηχανικής μάθησης.
• Αναπτύσσουν δυναμικά εκθέσεις και ταχυδρομείς συμβουλευτικές πινάκες χρησιμοποιώντας Excel και Power BI.
• Χρησιμοποιούν στατιστικές τεχνικές για να ενηματώνουν αποφάσεις και να αναλύουν τάσεις.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Αλληλεπιδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολύς ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρονομίδων σε ζωντανό περιβάλλον εργαστηρίου.

Ευέλικτες Επιλογές Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Η εκπαίδευση αυτή υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού, η οποία πραγματοποιείται σε Ελλάδα (online ή σε χώρο), απευθύνεται σε διάφορους ειδικούς της πληροφορικής μέσα-νível, οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιούν τα προηγμένα χαρακτηριστικά και συστατικά των Grafana για την οπτική παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν έξυπνα τα προηγμένα χαρακτηριστικά και τα συστατικά των Grafana.
• Χρησιμοποιήσουν προτύπα μεταβλητών και δυναμικές πίνακες για ενισχυμένη οπτική παρουσίαση δεδομένων.
• Χρησιμοποιήσουν τη Γλώσσα Ερωτήματος Grafana για περίπλοκα ερωτήματα.
• Μάθουν καλές πρακτικές για την κλίμακα των Grafana, τη βελτιστοποίηση των επιδόσεών τους και την ασφάλεια σε υψηλή διαθεσιμότητα.

Οι συμμετέχοντες που ολοκληρώσουν αυτή την εκπαίδευση θα κατακτήσουν μια πρακτική, πραγματικού κόσμου κατανόηση της Επιστήμης των Δεδομένων και των συναφών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να εφαρμόσουν αυτή τη γνώση μέσω πρακτικών επαστάθμισεων. Η αλληλεπίδραση σε ομάδα και το feedback του εκπαιδευτή αποτελούν μια σημαντική πτυχή της εκπαίδευσης.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στα βασικά χαρακτηριστικά της Επιστήμης των Δεδομένων και προχωρά στα εργαλεία και μεθόδους που χρησιμοποιούνται στη Επιστήμη των Δεδομένων.

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Τεχνικοί αναλυτές
• Σύμβουλοι IT

Μορφή της εκπαίδευσης

• Μέρος ομιλία, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και πολύς πρακτικός χαρακτήρας

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν αναλυτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Python με το Plotly και το Dash.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε έναν διαδραστικό πίνακα εργαλείων σε πραγματικό χρόνο για ζωντανή ροή δεδομένων ενημέρωσης.
• Δημιουργήστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας το Python για λύσεις επιστήμης δεδομένων.
• Ασφαλίστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με προηγμένες μεθόδους ελέγχου ταυτότητας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL. Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων RDMS μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο οπτικοποίησης και παρουσίασης δεδομένων γραφικά χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire.

Μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μοιραστείτε οπτικοποιήσεις μεταξύ διαφορετικών μελών της ομάδας.
• Ασφαλής πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα χαρτών.
• Ενσωματώστε γλώσσες στατιστικών υπολογιστών όπως η R με το Spotfire.

Με το τέλος αυτής την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Στην ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτικό στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν ιστοφύλακες εξαιρετικά αποδοτικές αναπαραστάσεις δεδομένων που λειτουργούν συντηρητικά σε πολλαπλά συσκευές.

• Χρησιμοποιήστε το D3 για να δημιουργήσετε επικοινωνητικά γραφικά, πληροφοριακές πίνακες ευθυγράμμισης, υψηλόχροος γραφική και χάρτες.
• Ελέγχου με επιλογές jQuery-κατάλληλες τις HTML.
• Μετατροπή DOM επιλέγοντας στοιχεία και προσθέτοντας σε δεδομένα.
• Εξαγωγή SVG για χρήση σε εκδόσεις τύπου.

Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που εργάζονται στην εξόρυξη δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσεων.

Θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά οικόπεδα και τρόπους για να παρουσιάσετε και να εκπροσωπήσετε τα δεδομένα σας με τρόπο που θα προσελκύσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να καταλάβουν τις κρυφές πληροφορίες.

Σε αυτή τη διδακτική κατεύθυνση που εξάγεται από τον καθηγητή, σε ζωντανή εξέλιξη στη Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις δεξιότητες, τις στρατηγικές, τα εργαλεία και τους προσανατολισμούς για τη θέσπιση και ανάφορα δεδομένων σε διάφορους ακροατές. Συζητώνται επίσης μελέτες περιπτών και αναλύονται για να υποδειχθεί πως οι λύσεις της παρουσίασης δεδομένων εφαρμόζονται στον πραγματικό κόσμο για να αποκτήσουν νόημα από τα δεδομένα και να απαντήσουν κρίσιμες ερωτήσεις.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να γράφουν αναφορές με ελκυστικά τίτλα, υποτίτλους και σημειώσεις χρησιμοποιώντας τα πιο κατάλληλα αντικειμενογραφήματα, προσαρμογές και συνδυασμούς χρωμάτων για διαβασιμότητα και χρήσιμη ευφυΐα.
• Να σχεδιάζουν αγωγές που ικανοποιούν τις ανάγκες και τα ενδιαφέροντα του ακροατηρίου.
• Να επιλέγουν τα καλύτερα τύπους διαγράμματος για ένα δεδομένο dataset (υπέρ πάνω από τα διάγραμμα σectors και μπάρ).
• Να εξαγουν και να αναλύουν τα πιο αξίες και θέσεις δεδομένων γρήγορα και αποτελεσματικά.
• Να επιλέγουν τα καλύτερα τύπους αρχείων που να συμπεριληφθούν σε αναφορές (γράφημα, infoγράφημα, αναφορές, GIFs κ.λπ.)
• Να δημιουργούν αποτελεσματικές διατάξεις για την παρουσίαση χρόνων σειρών, μερική-συνολικές επαφές, γεωγραφικά μοτίβα και εμφυτευμένα δεδομένα.
• Να χρησιμοποιούν αποτελεσματική χρωματοσχέδια για την εμφάνιση ποιοτικών και βασισμένων στο κείμενο δεδομένων όπως η ανάλυση των εντυπώσεων, χρονογραμμές, καλένδαρια και σχήματα.
• Να εφαρμόζουν τα πιο κατάλληλα εργαλεία για την εργασία (Excel, R, Tableau, μετατροπές προγραμμάτων, κ.λπ.)
• Να έχουν έτοιμα datasets για την παρουσίαση.

Αυτός ο κύκλος μαθημάτων ειδικεύεται στην ανθρώπινη αίσθηση και την προσβάσιμη εκμετάλλευσή της για να παρέχετε τις καλύτερες επιρρέσεις. Θα αναπτύξετε συνείδηση στη θεωρία σχεδιασμού, περιλαμβάνοντας τους Kanon twn Gestalt, τα προ-έννοια χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά. Θα αντιλαμβάνεστε επίσης τις παρόμοιότητες και διαφορές μεταξύ σχεδιαστικής και εξηγητικής ανάλυσης. Θα εξερευνήσετε τη χρήση των γραφημάτων και θα μάθετε πώς να επιλέγετε το πιο αρμόζον. Στο τέλος του κύκλου, θα γνωρίζετε πώς να εφαρμόσετε τους αρχές σχεδιασμού στις δυναμικές εκπομπές που δημιουργούνται με το λογισμικό Tableau.

Το Apache Druid είναι ένα κατεβαστές, στήλη-πυθμένο, κατανεμημένο αποθετήριο δεδομένων γραφτό στο Java. Σχεδιάστηκε για να παρέχει ταχεία εισαγωγή μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων γεγονότων και να εκτελεί OLAP ερωτήματα χαμηλής λειτουργικότητας σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται κοινώς σε εφαρμογές επιχειρηματικής νοημοσύνης για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων πραγματικού χρόνου και ιστορικών. Είναι επίσης κατάλληλο για την εφαρμογή γρήγορων, διαδραστικών αναλυτικών πινάκων για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal και Yahoo.

Σε αυτή την ζωντανή μάθηση υπό διδασκαλία εξερευνούμε μερικές από τις περιορισμούς των λύσεων data warehouse και συζητάμε πώς το Druid μπορεί να προσβλέψει αυτές τις τεχνολογίες για να δημιουργήσει ένα ευέλικτο και κλιμακωτό streaming analytics stack. Διαδραματίζουμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να υλοποιήσουν και να δοκιμάσουν λύσεις με βάση το Druid σε ένα περιβάλλον laboratoy.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διδασκαλία, μέρος συζήτηση, έντονη πρακτική ασκήσεις, καθοδικά τεστ για την εκτίμηση της κατανόησης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια στοίβα ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Σημειώστε ότι απαιτούνται τουλάχιστον 3 εκπρόσωποι για την εκτέλεση αυτού του μαθήματος.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωρά στη ζωντανή εφαρμογή και πρακτική του εργαστηρίου. Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση για την πρόοδό τους.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε ζωντανό μέρος (μέσω διαδίκτου ή στο χώρο της εταιρείας) στο Ελλάδα, προσβλέπει σε εισαγωγικά επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αστυγείτονες τις βασικές εφαρμογές της R και πώς να δουλεύουν με δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίξεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Κατανοήσουν το περιβάλλον προγραμματισμού R και τη διεπαφή RStudio.
• Εισάγουν, επεξεργάζονται και διερευνούν σημειώσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας πρότυπα R και πακέτα.
• Εκτελούν βασική στατιστική ανάλυση και εγγραφή δεδομένων.
• Παράγουν προβολές χρησιμοποιώντας κόμβο R και ggplot2.
• Διαχειρίζονται εργασιακούς χώρους, σκέλη και πακέτα αποτελεσματικά.

To αποδοχτή-οδηγούμενο, ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα σε Ελλάδα (στο χώρο ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και ανάλυση δεδομένων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον εξέλιξης για να ξεκινήσουν με τη δημιουργία αναπαραστάσεων στο Grafana.
• Ρυθμίσουν το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόσουν πάνελ και κέντρα ελέγχου με δεδομένα.
• Ρυθμίσουν αναστρέφων προσαρμοστή για ταχεία χρησιμοποίηση.

Αυτή η εκπαίδευση, διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές web και DevOps μηχανικούς, οι οποίοι επιθυμούν να οπτικοποιούν και παρακολουθούν δεδομένα με το Grafana και Graphite.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συγκεντρώνουν και οπτικοποιούν μετρήσεις για τα συστήματα και τις εφαρμογές.
• Δημιουργούν έναν StatsD client για τη συλλογή μετρήσεων από τις εφαρμογές.
• Εδραιώνουν πληροφοριακά και δυναμικά tableaux με το Grafana.
• Συγκεντρώνουν επίγνωση από την απόδοση πίσω στην οπτική.

αυτή η εκπαίδευση εισάγει την Kibana στους χρήστες της ελαστικότητας.

Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.

Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.

Το μάθημα είναι αφιερωμένο σε όσους θα ήθελαν να γνωρίσουν ένα εναλλακτικό πρόγραμμα στο εμπορικό πακέτο MATLAB. Η τριήμερη εκπαίδευση παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες σχετικά με τη μετακίνηση στο περιβάλλον και την εκτέλεση του πακέτου OCTAVE για ανάλυση δεδομένων και μηχανικούς υπολογισμούς. Οι αποδέκτες της εκπαίδευσης είναι αρχάριοι αλλά και όσοι γνωρίζουν το πρόγραμμα και θα ήθελαν να συστηματοποιήσουν τις γνώσεις τους και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους. Η γνώση άλλων γλωσσών προγραμματισμού δεν απαιτείται, αλλά θα διευκολύνει σημαντικά την απόκτηση γνώσεων από τους μαθητές. Το μάθημα θα σας δείξει πώς να χρησιμοποιήσετε το πρόγραμμα σε πολλά πρακτικά παραδείγματα.

Μάθετε πώς να Αποκτήσετε και Μετατρέψετε Δεδομένα για την Παρασκευή Διαδραστικών Πίνακα

Το Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Οπτικοποίησης Δεδομένων και Εργαλείο Επιχειρηματικής Νοημοσύνης. Το Power BI είναι μια συλλογή συνδέσεων δεδομένων, εφαρμογών και υπηρεσιών λογισμικού που χρησιμοποιούνται για να αποκτήσετε δεδομένα από διάφορες πηγές, να τα μετατρέψετε και να παράγετε όμορφα έκθεση.

Το Power BI επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύετε για την οργάνωσή σας ώστε να μπορείτε να τα πρόσβαλλετε χρησιμοποιώντας κινητά, tablet κ.ά. Σε αυτό το εγχειρίδιο Power BI, σας δείξουμε μια βήμα προς βήμα προσέγγιση για να συνδεθείτε με διάφορες πηγές δεδομένων, να εκτελέσετε μετατροπές δεδομένων και να δημιουργήσετε έκθεση όπως γραφικά, πίνακες, ματρώες, χάρτες κ.ά.

Περί του μαθήματος:

Το Microsoft Power BI μετατρέπει τα δεδομένα εταιρείας σας σε πλούσιους ψηφιακούς φόρματους που ενθαρρύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων, ώστε να μπορέσετε να επικεντρωθείτε σε αυτά που είναι σημαντικά για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο το Power BI Online όσο και το Power BI Desktop.

Διαίρεση:

Αυτό το μάθημα σχεδιάστηκε για Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers και Team Leads.

Στο τέλος του μαθήματος

Μετά από την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν βασική κατώδεση στα παρακάτω θέματα, καθώς και τη δυνατότητα να εφαρμόσουν και να υλοποιήσουν τις μάθησες.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Εργασία με CSV, TXT και Excel Worksheets
• Σύνδεση σε Databases
• Διαμέτρωση, Ομάδα πίνακών, Πολυπλοκότητα και Υπολογισμός δεδομένων
• Έκθεση
• Power BI Online

Το Microsoft Power BI είναι μια δωρεάν πλατφόρμα Software as a Service (SaaS) για την ανάλυση δεδομένων και την κοινοποίηση εκτιμήσεων. Τα πλαίσια εργαλείων Power BI παρέχουν μια 360-βαθμιά οπτική των πιο σημαντικών μετρήσεων σε ένα μόνο μέρος, ενημερωμένες σε πραγματικό χρόνο και διαθέσιμες σε όλα τα συσκευάστες.

Αυτή η καθοδηγητική εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται σε ζωντανό χώρο (online ή on-site), απευθύνεται σε επιχειρηματίες, διαχειριστές και διαμορφωτές δεδομένων, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάσουν το αποτελεσματικό πλαίσιο εργαλείων Power BI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν όμορφα και αποτελεσματικά πλαίσια εργαλείων με βάση τους κρίσιμους κανόνες.
• Επιλέξουν το σωστό γράφημα ανάλογα με το είδος των δεδομένων που θα παρουσιάζουν.

Μορφή της Κατεύθυνσης

• Ενδιαφέρουσα παράσταση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή σε ζωντανό χώρο-εργαστήριο.

Επιλογές Προσαρμογής της Κατεύθυνσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη κατεύθυνση γι' αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Σε αυτή την επιβλέπεται, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (χώρος ή απόståση), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Power BI για να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα με μια σειρά παραδειγματικών συνόλων δεδομένων.

Την λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν αποδεκτά πινακίδες ελέγχου που παρέχουν χρήσιμες ενδείξεις στα δεδομένα.
• Παρακολουθήσουν και να ολοκληρώσουν δεδομένα από πολλές πηγές δεδομένων.
• Κτίσουν και να μοιράζονται οπτικοποιήσεις με τα μέλη της ομάδας.
• Προσαρμόσουν δεδομένα με το Power BI Desktop.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Python για να δημιουργήσουν διαδραστικές απεικονίσεις δεδομένων απευθείας από τον κώδικα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων με το Python.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της οπτικοποίησης δεδομένων, τις περιπτώσεις χρήσης και τα εργαλεία.
• Εξερευνήστε τις διάφορες βιβλιοθήκες (Matplotlib, Seaborn, Bokeh και Folium) που είναι διαθέσιμες στο Python.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε γραμμικά γραφήματα, στατιστικά γραφήματα, γεωχωρικές και άλλες σύνθετες απεικονίσεις δεδομένων με το Python.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και τεχνικές για την παρουσίαση και την ερμηνεία δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή εσωτερικά) είναι στοχευμένη σε αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές web που επιθυμούν να αναπτύξουν αναφορικά μοντέλα στο Qlik Sense.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν το Qlik Sense στη διαχείριση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν και πλοηγοῦνται στο είδος του Qlik Sense.
• Δημιουργούν ένα δεδομένα γραμμένο κλήρωμα με αλληλεπίδραση AI.
• Δημιουργούν ένα επιχείρημα που βασίζεται στα δεδομένα με το Qlik Sense.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το QlikView για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Αναλύστε και εμφανίστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το QliKView.
• Χρησιμοποιήστε ανακαλύψεις δεδομένων από το QlikView για να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με το QlikView.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Μετατρέψτε δεδομένα από διάφορες πηγές μέσω δέσμης ενεργειών QlikView.
• Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων με το QlikView.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire.
• Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να φορτώνετε, να επεξεργάζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
• Δημιουργήστε διαδραστικές και βελτιωμένες απεικονίσεις δεδομένων.

Το Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων. Το Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιόμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία πλειάδα στατιστικών και τεχνικών τεχνικών μηχανικού μάθηματος. Η δύναμη οπτικοποίησης δεδομένων του Tableau και η ικανότητα μηχανικού μάθηματος του Python, όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους διεργασίες να κατασκευάζουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες επιχειρηματικές χρήσεις.

Σε αυτό το εξεταστικό, ζωντανό μαθήμα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν το Tableau και το Python για να εκτελούν προηγμένη ανάλυση. Η συνδυασμός του Tableau και του Python θα γίνει μέσω της API TabPy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ολοκληρώσουν τη σύνδεση μεταξύ Tableau και Python χρησιμοποιώντας TabPy API
• Να χρησιμοποιούν τη σύνδεση του Tableau και του Python για να αναλύουν περίπλοκα επιχειρηματικά σcenariares με λίγες γραμμές κώδικα Python

Δυναμική Κοινότητας

• Διεργαστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος ομιλία, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εντατική πρακτική

Αυτό το μάθημα απευθύνεται στον μαθητή που δεν έχει χρησιμοποιήσει κατά το παρελθόν το Tableau, ή που μπορεί να χρειάζεται επανάληψη. Θα σας οδηγήσει μέσα από τα βήματα που χρειάζονται για να δημιουργήσετε την πρώτη σας οπτικοποίηση από την αρχή. Θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε βασικές αρχές σχεδιασμού στις οπτικοποιήσεις σας με το Tableau. Στο τέλος του μαθήματος, θα είστε σε θέση να δημιουργήσετε και να μοιράζεστε τις απόδοσεις σας με ένα ευρύτερο κοινό.

Tableau βοηθάει τους ανθρώπους να δείτε και να καταλάβετε τα στοιχεία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BusinessEvents and ActiveMatrix Service Bus για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και τη διαχείριση εφαρμογών που βασίζονται σε συμβάντα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη.
• Δημιουργήστε κατανεμημένα, κρατικά συστήματα επεξεργασίας συμβάντων που βασίζονται σε κανόνες.
• Διαχειριστείτε δεδομένα επαγγελματικών συμβάντων και εφαρμόστε τους κατάλληλους επιχειρηματικούς κανόνες.
• Μειώστε το χρόνο απόκρισης συμβάντων σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας που βασίζονται σε δεδομένα.
• Δημιουργήστε εφαρμογές για ανίχνευση απάτης, παρακολούθηση και ανίχνευση, δημιουργία προσφορών πελατών σε πραγματικό χρόνο, κ.λπ.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμορφωτή (όλον τον διαχειρισμό ή παρουσία) στο Ελλάδα είναι προσανατολισμένη προς μηχανικούς, έρευνες και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τις λειτουργίες του TIBCO Statistica για να δημιουργήσουν εργαλεία ανάλυσης και μοντέλων.

Ακούσαντας την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα είναι έχει διαθέσιμη την ικανότητα να:

• Εγκαταστήσουν και περιπλανηθούν στο πρόγραμμα TIBCO Statistica για να δημιουργήσουν και να διαχειρίζονται έργα ανάλυσης δεδομένων.
• Διαθέτουν βασική γνώση στατιστικής για την ανάλυση δεδομένων και να παραχθούν χρήσιμες επιστημονικές πληροφορίες για την επιχείρηση.
• Εξερευνήσουν προοδευτικά θέματα με δεδομένα μεγάλης κλίμακας, μηχανική μάθηση και σχεδιασμό πειραμάτων (DOE) χρησιμοποιώντας το TIBCO Statistica.

Παρεύσιμο

Σχήμα της εκπαιδευτικής μάθησης

Κατά το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Σε αυτή την εκπαιδευτική μάθηση με πρόσωπο εξηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να ελέγχουν και να απεικονίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή ρολόηγων ακτινού περιβάλλον (R) για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και απεικόνιση δεδομένων. Κάποια από τα ρολόηγα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων

• Μέρος λόγου, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και πολύπλοκη εφαρμογή

• Να εκτελέσουν ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν υπεύθυνες αποδείξεις
• Να συλλέξουν επωφελείς κατασκευές από διάφορες σημειώσεις πίνακες δεδομένων
• Να φίλτραρουν, να ταξινομήσουν και να συμπεριφέρουν δεδομένα για να απαντήσουν σε προσκαρτώρηση ερωτήσεις
• Να μετατρέψουν τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμών, ορόσωμα-χάρτες και ιστόγραμμα
• Να εισάγουν και να φίλτραρουν δεδομένα από ποικιλούς πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων Excel, CSV και αρχεία SPSS

Αυτή είναι μια αποτρόπαιη 4-ήμερη κατεύθυνση για αρχάριους χρήστες του Tableau. Κατά τη διάρκεια αυτής της κατεύθυνσης, θα εξοικειωθείτε με όλες τις λειτουργίες του Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργήσετε και να μοιράσετε επικοινωνίες δεδομένων με τους άλλους. Η κατεύθυνση θα σας οδηγήσει μέχρι και στις πιο λεπτομερείς βήματα, συμπεριλαμβανομένου του σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής έναν διάγραμμα, της κατασκευής μιας πινακίδας και της δημοσίευσης του έργου σας.

Η κατεύθυνση διαιρείται σε διαλέξεις που αφιερώνονται σε κάθε θέμα, επακολουθούμενες από πρακτικά άσκημα. Η κατεύθυνση θα τερματιστεί με 30 λεπτά δοκιμαστικής εξέτασης και 60 λεπτά σχεδιαστικής άσκησης.

Σημεία αναφοράς του μαθήματος:

• Εξοικειωθείτε με τη διεπαφή του Tableau.
• Συνδεθείτε και εργαστείτε με τα δεδομένα σας.
• Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες του Tableau.
• Δημιουργήστε μια συνεκτική επικοινωνία δεδομένων.
• Μοιράστε το έργο σας με ευρύτερο ακροατήριο.

Μορφή της κατεύθυνσης:

• Αλληλεπίδραση με διάλεξη και συζήτηση.
• Εκτεταμένα άσκημα και πρακτική.
• Εφαρμογή χειροντίνως σε ενεργό λαβ.
• Γνώση αξιολόγησης και πρακτική άσκηση στο τέλος της κατεύθυνσης